基于提升小波变换和BP神经网络的图像哈希算法

摘要：

针对数字图像作为一种常用的数字多媒体信息,对其真实性和完整性的认证显得尤其重要,提出了一种基于提升小波变化和BP神经网络的图像哈希算法.首先利用图像像素矩阵和构造的函数来训练BP神经网络;再将图像进行提升小波变换,利用低频分量组成矩阵;最后利用已经训练好的BP神经网络来产生哈希序列.实验结果表明,本算法不仅可以抵抗内容保持的修改操作,而且能够很好地区分恶意攻击,有一定的鲁棒性和脆弱性.该技术在图像认证、版权保护、安全和基于内容的图像检索等方面有应用价值.

关键词：图像哈希、提升小波变换、神经网络、图像认证

所属期刊栏目：27

分类号：TP309(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目60702065;湘潭市科技计划重点项目资助课题ZJ20071008

在线出版日期：2011-01-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：3974-3976