一种具有自学习能力的动态调度决策机制

摘要：

车间资源分配知识是以专家历史经验为基础,由粗模糊集理论获取调度规则知识,从而来进行资源的分配.这种规则知识在短时间内有较高的可靠性,但伴随现在制造环境的急剧变化,知识陈旧化是一个必然的问题.对此提出了一种具有自学习能力的动态调度决策机制,其知识迭代的更新采用一种具有双向学习能力的改进算法,从而使系统在运行过程中能自动感知环境的变化,不断进行自适应、自学习的知识更新;最后,描述动态调度决策系统的决策及知识更新过程算法,并通过仿真进行了分析验证.

关键词：动态调度、合同网、强化学习、自学习

所属期刊栏目：27

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金资助项目60874075;江苏省高校自然科学基础研究面上项目07KJB520139

在线出版日期：2011-01-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：3834-3836,3840