10.3969/j.issn.1001-3695.2010.10.012
BNs-OLS-SARIMA对城市短时交通流的预测
通过在目标路口构建贝叶斯交通网(BNs),并对与此交通网相关的交通流建立非平稳季节(SARIMA)模型,采用最小二乘法(OLS)取得相应模型的最佳权重组合,对缺失数据下的城市道路短时交通流进行预测.使用重庆市某路口的交通流数据对模型进行检测,通过多种预测指标对结果进行对比分析,结果表明BNs-OLS-SARIMA把交通流的网络结构与其周期性结合在一起,对短时交通流有良好的预测效果.
智能交通系统、短时交通流预测、贝叶斯网-最小二乘-非平稳季节模型、周期性
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TP399;U491.14(计算技术、计算机技术)
贵州省自然科学基金资助项目黔科教20090045;重庆市发改委交通处资助项目渝发改交[2010]162;中央高校基本科研业务费资助项目CDJXS10100033
2011-01-27(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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3655-3657,3661