一种基于混合优化算法的医学图像配准方法

摘要：

为了实现脑部多模医学图像配准,提出了一种基于混合优化算法的配准方法.该算法采用遗传算法中的杂交思想改进了混沌粒子群算法,并用最大互信息测度对脑部MRI及CT图像进行配准.该改进算法可有效地避免优化算子陷入局部极值,而且算法收敛快.实验结果证明了提出的基于遗传思想的改进混沌粒子群优化算法对多模医学图像配准具有有效性.

关键词：最大互信息、图像配准、粒子群优化算法、杂交、混沌

所属期刊栏目：27

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2010-09-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：3159-3161