改进的粒子群优化模糊C均值聚类算法

摘要：

针对传统模糊C均值聚类算法(FCM)存在对初值敏感和易陷入局部收敛的缺陷,利用改进的粒子群算法对FCM进行优化,提出一种新的模糊C均值聚类算法Improved PSOFCM,并建立基于熵的聚类有效性函数,对聚类算法的性能进行客观评价.数据集实验表明,Improved PSOFCM算法不仅能克服传统FCM算法的不足,而且在聚类正确率和有效性上也优于基于粒子群与基于遗传优化的FCM算法.

关键词：模糊C均值聚类、粒子群优化、熵、聚类有效性

所属期刊栏目：27

分类号：O159;TP18(代数、数论、组合理论)

在线出版日期：2010-08-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：2520-2522