10.3969/j.issn.1001-3695.2010.06.033
基于Vague集的内容推荐算法研究
针对内容推荐系统中商品特征表示的困难,将Vague集方法引入到这一领域,并利用高斯函数和Vague集中未知度的一些性质,将商品的特征用Vague值形象地表示;在此基础上给出了运用Vague集方法进行内容推荐的一般步骤,为推荐系统的设计者提供了一种新的指导思想和方法;最后给出了多个推荐公式,并对各式进行了简单的比较,这将有利于实际推荐工作中酌情选择不同的推荐公式,提高商品推荐质量和推荐精度.
推荐系统、Vague集、相似度、基于内容推荐
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TP311(计算技术、计算机技术)
2010-07-14(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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