10.3969/j.issn.1001-3695.2010.05.009
多群多层协同进化算法的约束优化求解及应用
针对基于可行性规则求解约束优化问题易陷入局部、master-slave协同进化模型同层种群间没有信息交流的情况,提出多群多层协同进化算法(MSMHCO).算法在信息交流上,同层采用种群单向信息交流,不同层采用顶层指导底层的信息交流;在进化方式上采用后一层在前一层的基础上的进化方式;在搜索方式上融合全局并行搜索、局部串行搜索、混沌映射的遍历性和模拟退火算法的突跳功能.典型函数测试表明,MSMHCO算法和同类算法相比,收敛速度更快,求解精度更高.丁烯烷化过程的约束优化实例也进一步证明了MSMHCO算法的有效性.
优化算法、人工鱼算法、粒子群算法、模拟退火、混沌、协同
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TP301.16(计算技术、计算机技术)
广西自然科学基金资助项目0728054;广西民族大学人才引进科研启动项目2007YJ14
2010-06-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
1638-1642,1647