提升图嵌入框架及在表情识别中的应用

摘要：

提出了一种提升图嵌入框架用于特征提取和选择,以及一种新的近邻权重计算方法,称为分类图.传统图嵌入模型的近邻权重采用欧氏距离,不能被提升算法所更新;相比较,分类图采用的是提升算法中样本的权重,反映的是样本在分类过程中的重要程度,有效地提高了图嵌入模型的分类性能.在通用人脸表情库上的识别实验结果验证了提升图嵌入模型的有效性.

关键词：模式识别、图嵌入、提升算法、局部保护映射

所属期刊栏目：27

分类号：TP393.04(计算技术、计算机技术)

资助基金：国防科技重点实验室基金资助项目9140C100405090C10

在线出版日期：2010-05-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1584-1587