10.3969/j.issn.1001-3695.2010.04.014
基于文本-链接模型和近邻传播算法的网页聚类
关于网页聚类的研究已经提出多种基于文本-链接模型的聚类算法,其中应用最广泛的便是MS模型.针对MS模型在效率和计算精度方面的不足,提出了改进的TLMS模型.新模型通过将词聚成词簇、链接向量聚成链接簇的方法将MS模型的词空间和链接空间进行大幅的压缩,并应用近邻传播算法替代传统的K-means算法对网页进行聚类.实验证明,TLMS模型+近邻传播算法聚类精度高、执行效率好.
文本-链接模型、MS模型、相似度、近邻传播聚类算法
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TP311(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金资助项目60673136
2010-05-17(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
1255-1258,1262