10.3969/j.issn.1001-3695.2010.03.026
基于简易支持向量机的客户流失预测研究
应用简易支持向量机(SSVM)进行客户流失预测,以提高机器学习方法的预测能力.以国外电信公司客户流失预测为实例,与最近邻算法(NPA)进行了对比,发现该方法在获得与NPA近似准确率的条件下,所花费的时间和时间增加值远小于NPA,是研究客户流失预测问题的有效方法.
客户流失、简易支持向量机、预测
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F830.133(金融、银行)
国家自然科学基金资助项目70801021;国家教育部人文社会科学研究基金资助项目08JC630019;广西高校优秀人才资助计划项目桂教人[2009]62号文
2010-05-04(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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