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10.3969/j.issn.1001-3695.2010.03.013

解决作业车间调度的微粒群退火算法

引用
针对微粒群优化算法在求解作业车间调度问题时存在的易早熟、搜索准确度差等缺点,在微粒群优化算法的基础上引入了模拟退火算法,从而使得算法同时具有全局搜索和跳出局部最优的能力,并且增加了对不可行解的优化,从而提高了算法的搜索效率;同时,在模拟退火算法中引入自适应温度衰变系数,使得SA算法能根据当前环境自动调整搜索条件,从而避免了微粒群优化算法易早熟的缺点.对经典JSP问题的仿真实验表明,与其他算法相比,该算法是一种切实可行、有效的方法.

微粒群优化、模拟退火、作业车间调度问题

27

TP301.6(计算技术、计算机技术)

重庆市科委科技计划资助项目102074920080018

2010-05-04(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共4页

856-859

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计算机应用研究

1001-3695

51-1196/TP

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2010,27(3)

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