VRPSTW的混合改进蚁群优化算法
万方数据知识服务平台
应用市场
我的应用
会员HOT
万方期刊
×

点击收藏,不怕下次找不到~

@万方数据
会员HOT

期刊专题

10.3969/j.issn.1001-3695.2010.03.010

VRPSTW的混合改进蚁群优化算法

引用
软时间窗车辆路径问题(VRPSTW)是VRP的一种重要扩展类型,定义了其惩罚函数并建立数学模型.设计用于求解该问题的混合改进型蚁群算法并求解标准数据库中的紧时间窗实例.经过大量数据测试,获得了较好的效果,并验证了蚁群算法用于求解软时间窗车辆路径问题的成功实现.

软时间窗车辆路径问题、蚁群算法、惩罚函数

27

O223(运筹学)

国家自然科学基金资助项目70871081;博士后科学基金资助项目20060400583;上海市第三期重点学科建设资助项目S30504

2010-05-04(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共5页

845-848,852

相关文献
评论
暂无封面信息
查看本期封面目录

计算机应用研究

1001-3695

51-1196/TP

27

2010,27(3)

相关作者
相关机构

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn