基于量子遗传聚类的入侵检测方法

摘要：

现有基于聚类的入侵检测算法,聚类过程中需要预设聚类数,且算法的性能受初始数据输入顺序的影响,为此提出了一种新的基于量子遗传聚类入侵检测方法.该方法的基本思想是先自动建立初始聚类簇,再用改进量子遗传算法对初始聚类组合优化,最后进行入侵检测.实验结果表明,该方法能够有效地检测出网络中的入侵数据.

关键词：入侵检测、聚类、量子遗传算法、组合优化

所属期刊栏目：27

分类号：TP393.08(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目60705015,60575023;安徽省自然科学基金资助项目070412054

在线出版日期：2010-03-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：240-243,246