基于混沌思想模糊自适应参数策略的粒子群优化算法

摘要：

粒子群优化算法是一种进化计算技术.提出一种基于混沌思想的模糊自适应参数策略的粒子群优化算法,它利用模糊策略较强的适应能力及混沌运动遍历性、随机性等特点,对标准粒子群优化算法进行了改进,并证明了算法的收敛性.对几种典型测试函数的测试结果表明,模糊自适应参数策略的引入,有效提高了算法收敛的速度,且混沌思想改善了对多维空间的全局搜索能力,能有效避免早熟现象.

关键词：粒子群优化算法、混沌、模糊自适应

所属期刊栏目：27

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：航空基金资助项目20080553018

在线出版日期：2010-03-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：39-41,44