基于非局部正则化的图像去噪

摘要：

图像复原是图像处理中一个重要的研究课题.大部分图像复原算法,都只是利用图像单个像素点,或某一邻域内的灰度和梯度信息.如果在图像复原模型中能够超越邻域,而更大范围地利用图像内容本身的信息,将可能更有效地改善复原质量.实际上,大多数自然图像中,其内容具有自相似特性.基于非局部的图像处理方法,就是以这类自相似特性为出发点的.提出一种改进的基于非局部的正则化图像去噪算法,主要针对非局部处理方法中的权值计算作了改进处理.与原始算法不同,采用EMD来进行图像子块间的相似度计算,并结合图像的方向信息分类子块区域,以解决计算量过大的问题.

关键词：图像去噪、非局部、正则化、土堆转移距离

所属期刊栏目：26

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2010-01-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：4830-4832