基于对象传播神经网络的抗TSM攻击音频水印算法

摘要：

提出了一种基于对象传播神经网络的抗TSM攻击音频水印算法.利用CPN自学习和自适应的特征,通过自适应改变段长的分段算法,选用具有较强稳定性的小波低频系数方差作为输入向量训练CPN,建立音频特征与水印信号的对应关系,以达到嵌入水印的目的.实验结果表明,该算法对常规音频信号处理和TSM等同步攻击具有很强的鲁棒性.

关键词：数字音频水印、对象传播神经网络、时间缩放、小波低频系数方差

所属期刊栏目：26

分类号：TP309(计算技术、计算机技术)

资助基金：重庆市自然科学基金资助项目2006BB2374

在线出版日期：2010-01-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：4758-4760,4796