10.3969/j.issn.1001-3695.2009.11.049
一种新颖的MCES方法优化布点
研究了一种新颖的客观特征选择方法--蒙特卡罗估计选择(MCES)方法.采用多宇宙并行量子遗传算法对MCES方法进行优化,使其具有更快速的收敛能力和更好的搜索效率,从而能更有效地优化建模.仿真实验中用该方法进行优化布点,优选出的采样点位能够有效地代表和代替原先监测的众多点位,表明该方法用于环境监测优化布点,具有简便、快速、结果合理稳定、易于推广等优点.
特征选择法、优化布点、环境监测、收敛
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TP403
国家"863"计划资助项目2007AA1Z158;江南大学青年基金资助项目2008LQN028
2009-12-15(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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