一种新颖的MCES方法优化布点

摘要：

研究了一种新颖的客观特征选择方法--蒙特卡罗估计选择(MCES)方法.采用多宇宙并行量子遗传算法对MCES方法进行优化,使其具有更快速的收敛能力和更好的搜索效率,从而能更有效地优化建模.仿真实验中用该方法进行优化布点,优选出的采样点位能够有效地代表和代替原先监测的众多点位,表明该方法用于环境监测优化布点,具有简便、快速、结果合理稳定、易于推广等优点.

关键词：特征选择法、优化布点、环境监测、收敛

所属期刊栏目：26

分类号：TP403

资助基金：国家"863"计划资助项目2007AA1Z158;江南大学青年基金资助项目2008LQN028

在线出版日期：2009-12-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：4172-4175