用于多维函数优化的实数编码量子蚁群算法

摘要：

基于量子计算理论及蚂蚁群体寻优策略,提出了一种用于连续优化问题的新方法--实数编码量子蚁群算法(RQACOA).针对量子比特编码和二进制编码在连续优化问题上的不足,引入一种新的实数编码表示方法,设计了智能量子蚂蚁,一条染色体携带指定范围内的多个个体信息.智能量子蚂蚁利用量子态纠缠和相干机理,通过叠加、变异及自学习来完成前期进化过程,然后以蚂蚁群体智能寻优方式进一步求解.实验结果表明,该算法具有强的全局寻优能力及快速搜索能力.

关键词：量子计算、进化算法、实数编码、蚁群算法

所属期刊栏目：26

分类号：TP18;TP301.6(自动化基础理论)

资助基金：国家社科基金资助项目08XTQ011;广西大学科研基金资助项目X081094

在线出版日期：2009-11-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：3660-3662