一种改进的二维直方图均值漂移分割算法

摘要：

改进了二维直方图的构造方法,利用空间邻域信息使改进的二维直方图具有更丰富的噪声判断信息,并根据此信息将图像分为噪声子图和非噪声子图.采用均值漂移算法对图像进行聚类分割,并对均值漂移的高斯核函数进行了改造,使算法对噪声有更好的平滑作用,对非噪声区域有更准确的分割效果.实验结果表明,改进的算法对噪声污染的图像有更好的抗噪能力,分割也更加准确.

关键词：二维直方图、均值漂移、子图、改造高斯核

所属期刊栏目：26

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目60475002;航空科学基金资助项目2008ZD56003

在线出版日期：2009-11-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：3536-3538