10.3969/j.issn.1001-3695.2009.09.094
基于时空域暗示的运动对象检测和分割
通过对视频帧间的时域信息和帧内的空域信息的充分开发,提出一种任意视频对象检测与分割算法.初始的运动区域评估利用时间加权的时域帧窗,采用基于点的分割;而近似同质颜色亮度纹理区域利用区域之间的差异和区域内的相似,采用改进的分水岭分割和基于区域特征相似度的合并.时域和空域分割结果的合并基于多数原则.最后,分割结果的完善和修正基于时域的持续性和空域上的一致性标准.通过测试,提出的分割算法获得可靠的对象边界,而且通过调整少量参数,可以适应于室内和室外场景以及高速和低速运动物体.
时空域分割、时间加权、改进的分水岭、区域相似度
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TP391.41(计算技术、计算机技术)
国家科技支撑计划资助项目2008BAH24B03;浙江财经学院校级课题2006YJY044
2009-11-03(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
3530-3533