基于仿生模式识别的构造型神经网络分类方法

摘要：

从BP神经元模型和RBF神经元模型几何意义出发,将仿生模式识别理论引入到神经网络分类中,提出了一种基于仿生模式识别的构造型神经网络分类方法,通过构造不同结构神经元结合的神经网络,实现了对不同类样本在高维空间中形成的不同形状几何体的覆盖.实验证明该算法是非常有效的.

关键词：仿生模式识别、神经元、构造型神经网络、高维空间、分类

所属期刊栏目：26

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：广东省科技计划资助项目2009B010800036

在线出版日期：2009-11-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：3314-3317