10.3969/j.issn.1001-3695.2009.09.022
嵌入局部一维搜索技术的混合粒子群优化算法
通过将粒子群优化算法(PSO)与经典局部一维搜索技术相结合,提出一种嵌入局部一维搜索技术的混合粒子群优化算法(LLS-PSO).该算法在基本粒子群优化算法中引入一维搜索技术,选取最优粒子进行局部一维搜索,增强了在最优点附近的局部搜索能力,以加快算法的收敛速度.对三个经典复杂优化问题进行数值实验,并与基本PSO算法进行比较.实验分析和结果表明,LLS-PSO具有更好的优化性能.
粒子群算法、一维搜索技术、优化、混合
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TP18;TP301.6(自动化基础理论)
国家自然科学基金资助项目60874070;高校博士点基金资助项目20070533131
2009-11-03(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
3279-3281