入侵检测系统中分层报警处理模型的研究

摘要：

针对入侵检测系统中报警泛滥的问题,提出了一种分层的报警数据处理模型,在不同层次对报警数据进行了过滤、归约、融合和关联.在过滤阶段,建立了知识库对误警进行了消除;在归约阶段,设计了归约算法,可以实时消除报警中的重复信息;在融合阶段,设计了一种基于聚类的融合算法,可以实时消除报警中的相似信息;在关联阶段,首先用频繁片段算法对训练数据进行了分析,发现其中的入侵模式,然后再以这些模式建立知识库,为基于聚类的关联算法提供攻击的相似信息以发现入侵模式.通过上述处理,减少了报警中的错误信息和无用信息,减轻了系统和管理员的负担,同时可以发现入侵的攻击模式,对入侵进行预警.实验证明所提出的模型是有效的.

关键词：入侵检测、报警处理、聚类算法

所属期刊栏目：26

分类号：TP301(计算技术、计算机技术)

资助基金：上海高校选拔培养优秀青年教师科研专项基金资助项目YYY-07008;上海应用技术学院引进人才科研启动资助项目YJ2007-24;上海应用技术学院计算机科学与技术重点学科资助项目

在线出版日期：2009-09-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：2995-2999