驱动主义学派下的一类新的遗传算法

摘要：

针对人工智能传统的三大学派的各自优缺点总结了驱动主义学派的人工智能思想.通过对遗传学中若干机理的分析及与经典意义上的遗传算法的对比,对传统的遗传算法进行了改进.引入了性别编码、同性竞争、交配评价和人工酶催化驱动技术.以求Rosenbroek函数的极大值为例,对修正后的遗传算法进行了实例分析.分析结果表明,该算法较好地拟合真实的遗传规律,更好地解决传统求解过程中容易陷入局部极值的情形,具有更高的求解效率.

关键词：人工智能、驱动主义、遗传算法、人工代谢系统、Rosenbrock函数

所属期刊栏目：26

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目60874008;国家"973"计划资助项目2002CB312200

在线出版日期：2009-09-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：2861-2863