基于图像分类的矢量量化数字水印算法

摘要：

通过提取熵和标准差两个特征对图像进行分类,将分类结果采用PNN算法进行矢量量化,将其生成的码书作为LBG算法的初始码书以降低该算法对初始码书敏感的缺点.同时在水印提取过程中,首先对码书进行预处理以减少图像攻击对码书的影响,再提取水印图像.实验证明,使用该方法不仅得到了较高的图像质量,而且对常见的攻击也具有鲁棒性.另外,在传输过程中对码书和索引值的窜改,也具有一定的抗攻击性.

关键词：矢量量化、码书、图像分类、数字水印

所属期刊栏目：26

分类号：TP391.7;TP309(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目60772122;博士点基金资助项目20070357001

在线出版日期：2009-07-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：2738-2740,2750