序列模式挖掘中的隐私保护方法研究

摘要：

目前,已提出了一些关联规则挖掘中的隐私保护方法,而对序列模式挖掘中隐私保护的研究却很少.为此,提出了一种有效的敏感序列隐藏算法CLSDA(current least sequences delete algorithm),该算法对候选序列加权,在删除序列的过程中随时更新权值,使用贪心算法获得局部最优解,尽可能减少对原始数据库的改动.实验结果表明,与现有序列模式隐藏方法相比,算法CLSDA将具有更好的隐藏效果.

关键词：数据挖掘、隐私保护、序列模式、敏感序列

所属期刊栏目：26

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目60572112;江苏省高技术项目BG2007028;江苏省六大人才高峰项目07-E-025;江苏省教育厅项目06KJB120051;江苏省高校"青蓝工程"资助项目

在线出版日期：2009-07-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：2489-2491