一种基于相容关系的聚类算法

摘要：

聚类分析是数据挖掘中一个重要研究内容.传统的聚类算法可划分为硬聚类和模糊聚类两大类,提出一种基于对象集上的相容关系的聚类算法,该算法通过极大相容簇来对数据对象集进行分类,使得同一对象可以属于不同的簇,而每个簇又有自己独有的成员对象,从而得到既不同于硬聚类也不同于模糊聚类的聚类效果.实验进一步表明了该算法的聚类的合理性.

关键词：聚类、相容关系、相容(子)集

所属期刊栏目：26

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：东华大学博士论文创新资助项目BC200817

在线出版日期：2009-05-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：1302-1304