基于径向基神经网络的立体匹配算法

摘要：

针对双目视觉中的图像立体匹配问题,提出了一种基于径向基神经网络的立体匹配算法.该算法提取图像的尺度不变特征变换(SIFT)特征建立特征匹配矩阵,对特征匹配向量进行约简,最后将约简的特征匹配向量输入径向基神经网络进行识别输出.仿真和实际图像实验表明,该算法的匹配正确率比标准的SIFT有所到提高.

关键词：立体匹配、尺度不变特征变换、径向基函数、特征匹配向量

所属期刊栏目：25

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目60736007

在线出版日期：2009-01-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：3477-3479