10.3969/j.issn.1001-3695.2008.05.026
基于Pareto的快速多目标克隆选择算法
基于免疫系统中克隆选择原理,提出了一种多目标克隆选择算法MCSA.该方法只对部分当前所得到的Pareto最优解进行进化操作,所求得的Pareto最优解保留在一个不断更新的外部记忆库中,并选用一种简单的多样性保存机制来保证其具有良好的分布特征.实验结果表明,该方法能够很快地收敛到Pareto最优前沿面,同时较好地保持解的多样性和分布的均匀性.对于公认的多目标benchmark问题,MCSA在解集分布的均匀性、多样性与解的精确性及算法收敛速度等方面均优于SPEA、NSGA-II等算法.
克隆选择原理、Pareto最优解、多目标优化
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TP301(计算技术、计算机技术)
甘肃省科技攻关项目GS044-A52-001-24;甘肃省自然科学基金资助项目3ZS042-B25-012
2008-07-10(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
1368-1371