基于贝叶斯学习的视频检索相关反馈算法设计

摘要：

针对信息检索中如何提高检索的精度问题,提出了一个基于相关反馈的视频检索算法.使用概率框架来描述检索问题,并根据贝叶斯学习按照用户的行为来更新概率分布,实现自动相关反馈,提高了检索精度.实验表明,用该算法检索的准确度比基于最近邻特征线(NFL)的视频检索方法有明显提高.

关键词：视频检索、相关反馈、贝叶斯学习

所属期刊栏目：25

分类号：TN911.73;TP391.41

资助基金：教育部高等学校博士学科点专项科研基金20030286013

在线出版日期：2008-05-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：934-935,938