金属断口SEM图像三维重建模型及实现研究

摘要：

根据金属断口SEM图像的成像机制,提出了针对SEM图像的神经网络反射模型.通过引入分形约束条件和对传统亮度约束条件进行修正,构造了新的能量代价函数,重建出粗糙断口表面的细节特征.分别采用传统的SFS模型和新模型对断口SEM图像进行了对比重建试验,结果最大亮度误差由23.84%降到6.28%;平均亮度误差由4.46%降到1.07%.实验表明新模型对未知光源方向的SEM图像有很好的重建效果.

关键词：金属断口、SEM、神经网络、三维重建、分形

所属期刊栏目：25

分类号：TP391.41;TP183(计算技术、计算机技术)

资助基金：四川省杰出青年学科带头人培养计划03ZQ026-051

在线出版日期：2008-04-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：498-500