基于支持向量机方法的中文组织机构名的识别

摘要：

在应用基本的支持向量机算法的基础上,提出了一种分步递增式学习的方法,利用主动学习的策略对训练样本进行选择,逐步增大提交给学习器训练样本的规模,以提高学习器的识别精度.实验表明,采用主动学习策略的支持向量机算法是有效的,在实验中,中文机构名识别的正确率和召回率分别达到了81.7%和86.8%.

关键词：机构名识别、支持向量机、主动学习

所属期刊栏目：25

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60496236

在线出版日期：2008-04-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：362-364,367