10.3969/j.issn.1001-3695.2007.12.046
适用于IDS中数据分类的数值归约算法
以提高IDS中数据分类效率为目标,分析了IDS中被检测数据的特点,设计了一种适用于IDS中数据分类的数值归约算法(NRAADCI).该算法一方面用值域来减少特征值数目,另一方面将孤立的点放大为一个区域以预测类似行为.最后以决策树分类算法为例,通过实验验证了该数值归约算法的有效性.实验结果表明,该算法在降低已有分类算法的时间复杂度的同时使分类准确率有所提升.
数据挖掘、入侵检测系统、分类、数值归约
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TP301(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金60573141;国家高技术研究发展计划863计划2005AA775050;2006AA01Z439;江苏省自然科学基金BK2005146;江苏省高技术研究发展计划项目BG2004004;江苏省重点实验室基金kjs050001
2008-03-10(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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