10.3969/j.issn.1001-3695.2007.12.014
一种基于混合决策树的调度知识获取算法
提出了一种基于混合决策树的调度知识获取算法.将模拟退火算法融入遗传算法中,作为一种具有自适应变概率的变异操作,构成一种混合优化方法.利用这种混合方法求解在不同调度目标下制造系统的最优特征子集,同时确定控制决策树规模的最优参数;使用决策树评价混合方法中染色体编码的适应度,在得到不同调度目标下的最优特征子集和最优决策树参数后,生成调度知识.仿真实验结果表明,该算法在性能上优于其他算法.
调度知识、特征选取、遗传算法、模拟退火算法、决策树
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TP391(计算技术、计算机技术)
国防科工委基础科研项目20030119
2008-03-10(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
54-56,59