基于用户兴趣的局部上下文分析方法

摘要：

针对根据目前网络信息检索存在的查全率和查准率低的特点,提出一种个性化的局部上下文分析方法,以提高Web信息检索的性能.该方法通过设计一种客户端的用户兴趣挖掘模型,同时将用户兴趣模型与局部上下文分析方法相结合,克服了局部上下文分析的缺陷.实验结果显示该方法能有效提高Web信息检索的查全率与查准率.

关键词：信息检索、查询扩展、局部上下文分析、用户兴趣

所属期刊栏目：24

分类号：TP311;F270(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金71471090;江苏省科技厅自然科学基金BK2005046

在线出版日期：2007-05-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：261-264