10.3969/j.issn.1001-3695.2007.04.074
QPSO算法在非线性观测器设计中的应用
具有量子行为的粒子群优化(Quantum-behaved Particle Swarm Optimization,QPSO)算法是继粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization,PSO)后,最新提出的一种新型、高效的进化算法.提出了运用QPSO算法设计的非线性观测器方法.该方法属于滚动时域估计方法,利用具有量子行为的粒子群算法优化获得系统状态的最优估计.仿真结果显示该方法对初始条件不敏感,具有很强的跟踪能力.
具有量子行为的粒子群优化算法、非线性观测器、滚动时域观测器、状态估计
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TP391.9;TP273.5(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金60474030
2007-05-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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