应用数字图像处理技术实现木材纹理特征检测

摘要：

基于图像图形学方法,实现了对木材纹理灰度特性的分析,并利用计算机自动检测出木材纹理形状、角度、纹理周期长度、线宽度和间距等特征量值.试验结果证实,BWMORPH为最适于木材类中弱纹理的形状轮廓检测,并生成新的纹理骨骼线图像;对纹理骨骼线图像进行Radon变换后,可得到0～180°纹理线条在相应角度上投影变换域的积分值,从而绘制出纹理角度的二维曲线图,纹理曲线图所反映的木材纹理方向性规律与人们平常对木材纹理的印象相吻合;通过将纹理图像二值化后再横向扫描的方式,能够得到纹理的峰-谷周期图,从中能够准确计算出纹理的周期长度,对应于木材的生长轮宽度,并可进一步求出纹理的线宽度和纹理的间距,分别对应木材的早、晚材宽度.

关键词：数字图像处理、木材、纹理、特征检测

所属期刊栏目：24

分类号：TP391.76(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金30471356;东北林业大学校科研和教改项目

在线出版日期：2007-05-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：173-175,181