一种有效的舌体自动化分割算法
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10.3969/j.issn.1001-3695.2007.02.056

一种有效的舌体自动化分割算法

引用
舌体轮廓正确分割是实现中医舌诊信息化的重要前提.目前主流方法是用阈值方法或先验知识得到舌体的初始轮廓线,然后再用Snake模型使得曲线收敛到舌体边缘.但它们都存在两个问题:对比度较小的舌像,如舌面和脸部有相似的对比度的舌象,基本上没法处理;得到的初始化轮廓线无法克服嘴唇的影响,因此用Snake方法曲线常收敛于嘴唇边缘.通过对舌象的低层信息的研究,发现使用简单而有效的直方图均衡化能扩大图像的颜色分辨力,使得现有的阈值处理方法能在原有基础上很好地处理那些原来无法处理的舌体图像;然后根据舌体形状、位置等先验信息,用几何方法修正受嘴角和嘴唇影响得到的边缘.实验结果表明,该方法取得了很好的分割效果.

先验信息、舌体分割、直方图均衡化、几何方法、Snake

24

TP391.41(计算技术、计算机技术)

福建省自然科学基金Z0511008;厦门大学院士启动课题

2007-03-15(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共3页

170-172

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计算机应用研究

1001-3695

51-1196/TP

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2007,24(2)

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