10.3969/j.issn.1001-3695.2007.02.007
一种基于精简的模糊规则库的分类算法
结合模糊聚类和粗糙集提出了一种基于精简的模糊规则库分类算法.对于数值型样本数据,首先采用模糊聚类生成模糊规则库,然后运用粗糙集理论对样本属性进行约简,删除冗余规则,即可得到精简的模糊规则库,以方便进行分类决策.通过对IRIS的仿真测试表明,本算法所产生的模糊规则不仅简单易懂,而且分类效果很好.
模糊规则、模糊C均值聚类、粗糙集
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TP301.6(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金70273044
2007-03-15(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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