一种基于精简的模糊规则库的分类算法

摘要：

结合模糊聚类和粗糙集提出了一种基于精简的模糊规则库分类算法.对于数值型样本数据,首先采用模糊聚类生成模糊规则库,然后运用粗糙集理论对样本属性进行约简,删除冗余规则,即可得到精简的模糊规则库,以方便进行分类决策.通过对IRIS的仿真测试表明,本算法所产生的模糊规则不仅简单易懂,而且分类效果很好.

关键词：模糊规则、模糊C均值聚类、粗糙集

所属期刊栏目：24

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金70273044

在线出版日期：2007-03-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：24-26