10.3969/j.issn.1001-3695.2006.06.039
网络入侵检测系统中的频繁模式挖掘
为了解决网络入侵检测领域使用Apriori算法挖掘频繁模式效率不高、精度不够的问题,在FP-growth的基础上提出一种新的基于分割原理的PFP-growth算法.该算法采用分而治之的方法,既有效利用了FP-tree特性,又减轻了系统挖掘大容量数据库的负荷,使挖掘效率有了明显提高.另外设计了一种新的最小支持度设置法,使挖掘的频繁模式更精确.
入侵检测、关联规则、频繁模式、Apriori、FP-growth
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TP393.08(计算技术、计算机技术)
浙江省自然科学基金Y104426;浙江省教育厅资助项目20040457
2006-06-22(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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