10.3969/j.issn.1001-3695.2006.05.018
聚类分析中特征选择的研究
介绍了一种新颖的基于高斯混合模型的特征选择算法,并且应用该方法的结果对模拟数据和真实数据进行聚类.实验结果表明,该算法可以有效地确定显著属性,提高聚类准确度.
特征显著度、特征选择、聚类、混合模型
23
TP301(计算技术、计算机技术)
国家科技攻关项目2003AA412020
2006-06-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
55-57,62
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10.3969/j.issn.1001-3695.2006.05.018
特征显著度、特征选择、聚类、混合模型
23
TP301(计算技术、计算机技术)
国家科技攻关项目2003AA412020
2006-06-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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