基于聚类的多子群粒子群优化算法

摘要：

在粒子群优化算法基础上,提出了基于聚类的多子群粒子群优化算法.该算法在每次迭代过程中首先通过聚类方法把粒子群体分成若干个子群体,然后粒子群中的粒子根据其个体极值和"子群"中的最优粒子更新自己的速度和位置值.这种处理增加了粒子之间的信息交换,利用了更多粒子在迭代过程中的信息,使算法的收敛性能更好.仿真结果表明,该算法的性能优于粒子群优化算法.

关键词：粒子群优化算法、聚类、子群

所属期刊栏目：23

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：中国博士后科学基金2003034062;广东省博士启动基金;国家博士科研启动基金04300015;广东省广州市科技计划2004J1-C0323;广东省广州市属高校科技计划2055

在线出版日期：2006-05-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：40-41