10.3969/j.issn.1001-3695.2006.01.077
一种新的基于多尺度似然比检验的SAR图像分割方法
提出的图像分割新算法利用当图像分辨率改变时,不同目标斑点模式变化方式的不同以及相邻图像尺度间的Markov性,推导得出了多尺度似然比的表达式;该方法同时考虑了多尺度自回归(MAR)模型产生的残差信息和较粗尺度图像的灰度信息,增强了区分度,分割结果更精确;考虑了被分类像素的邻域特性,使其对噪声不敏感,具有稳健性.实验结果表明分割效果是显著的.
多尺度似然比检验、Markov性、图像分割
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TP391(计算技术、计算机技术)
中国科学院资助项目60375003;航空基金03I53059
2006-03-30(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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