10.3969/j.issn.1001-3695.2005.09.089
低分辨率小规模网络流量数据的混沌特性鉴别
使用非线性时间序列分析方法,对低分辨率采样的小规模网络流量数据进行混沌特性分析.给出了网络流量数据的平滑策略,计算了网络流量数据的最大Lyapunov指数,并对流量数据与噪声序列加以区分,从不同角度验证了小规模网络流量数据具有低维混沌特性.为采用混沌方法研究网络流量行为特性奠定了基础.
网络流量、混沌、Lyapunov指数、假设检验
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TP393(计算技术、计算机技术)
2005-10-13(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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