基于MAR模型的SAR图像的聚类分割

摘要：

合成孔径雷达(SAR)图像中的斑点噪声是SAR图像处理困难的主要原因,如何抑制斑点噪声及图像处理一直是SAR图像研究的热点.根据SAR图像的成像机理,采用能够描述不同尺度(分辨率)下固有特性的多尺度自回归(MAR)模型,提出一种有效的多尺度抑制斑点噪声和分割方法.首先对SAR图像多分辨率序列建立MAR模型,然后依据模型对SAR图像抑制斑点噪声,重构,最后用Ward聚类分割方法对SAR图像进行分割、比较.

关键词：合成孔径雷达图像、多尺度自回归模型、聚类分割、斑点

所属期刊栏目：22

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60375003

在线出版日期：2005-10-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：156-158