基于主成分分析的多变量决策树构造方法

摘要：

大多数决策树构造方法在每个节点上只检验单个属性,这种单变量决策树忽视了信息系统中广泛存在的属性间的关联作用,而且修剪时往往代价很大.针对以上两点,提出了一种基于主成分分析的多变量决策树构造方法,提取信息系统中的若干主成分来构造决策树.实验结果表明,这是一种操作简单,效率很高的决策树生成方法.

关键词：数据挖掘、单变量决策树、多变量决策树、主成分分析

所属期刊栏目：22

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金60310213;江苏省自然科学基金930134

在线出版日期：2005-10-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：37-38