个性化服务中网页推荐模型的研究

摘要：

提出了一种新颖的个性化网页推荐模型.它融合了信息检索、信息过滤和数据挖掘中的相关技术.运用两种不同的特征向量来表示用户兴趣,并且通过聚类生成群体兴趣扩展了个体兴趣.同时阐述了用户兴趣文件建立、维护和个性化网页推荐.实验证明了推荐模型的准确性和有效性.

关键词：信息过滤、数据挖掘、群体兴趣、网页推荐

所属期刊栏目：22

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2005-07-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：83-85