10.3969/j.issn.1001-3695.2005.06.027
个性化服务中网页推荐模型的研究
提出了一种新颖的个性化网页推荐模型.它融合了信息检索、信息过滤和数据挖掘中的相关技术.运用两种不同的特征向量来表示用户兴趣,并且通过聚类生成群体兴趣扩展了个体兴趣.同时阐述了用户兴趣文件建立、维护和个性化网页推荐.实验证明了推荐模型的准确性和有效性.
信息过滤、数据挖掘、群体兴趣、网页推荐
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TP393(计算技术、计算机技术)
2005-07-07(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
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