支持向量机训练算法的实验比较

摘要：

SVM是基于统计学习理论的结构风险最小化原则的,它将最大分界面分类器思想和基于核的方法结合在一起,表现出了很好的泛化能力.并对目前的三种主流算法SVMlight,Bsvm与SvmFu在人脸检测、MNIST和USPS手写数字识别等应用中进行了系统比较.

关键词：统计学习理论、支持向量机、训练算法

所属期刊栏目：21

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2004-12-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：18-20