基于一种新的优胜劣汰遗传算法的最小缩减计算

摘要：

粗合集合理论现在已成为数据库知识分类的一种强有力的工具.而这种技术的核心问题是寻找一种最小缩减,即与原信息集合有相同的区分数据能力的最小的信息子集.提出了一种新的基于优胜劣汰遗传算法的最小缩减算法,在该算法中避免了传统遗传算法中的近亲繁殖和交叉、变异概率的盲目性,实验证明其具有较好的收敛性.

关键词：优胜劣汰、遗传算法、缩减计算、近亲交叉回避、自适应策略

所属期刊栏目：21

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2004-03-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：73-75