潜在语义分析理论及其应用

摘要：

潜在语义分析(Latent Semantic Analysis,LSA)是一种用于自动地实现知识提取和表示的理论和方法,它通过对大量的文本集进行统计分析,从中提取出词语的上下文使用含义.在技术上,它同向量空间模型类型类似,都是采用空间向量表示文本,但通过SVD分解等处理,消除了同义词、多义词的影响,提高了后续处理的精度.将着重介绍LSA方法的基本思想、特点、实现方法,以及基于LSA思想的具体应用.

关键词：潜在语义分析、上下文、语义、向量空间模型

所属期刊栏目：21

分类号：TP311.12(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60073030;国家高技术研究发展计划863计划2001AA110334

在线出版日期：2004-03-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：9-12,20